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　　AI应用事件两则

　　作者：李长青

　　至今为止我用的最多的两款AI产品，一个是工作中用的OpenEvidence，帮助
我查阅医学资料和书写病历，另一个就是特斯拉的FSD（Full Self Drive）。总
的来说这两款AI产品都大大提高了我的生产力和生活质量，好处远大于坏处。最
近碰到两件事，分别和这两款产品相关，特意在此分享，不做好坏评价，读者自
己去品鉴。

　　第一件事是使用OpenEvidence时遇到的。几天前急诊收住院了一位91岁的老
年男性病人，主诉是意识改变和头痛，急诊描述是病人对别人说的话没有反应，
在急诊启动了stroke（中风）code（美国医院专门针对怀疑中风病人的快速通道，
含一系列优先级的会诊和相关检查），但头颅CT没有异常，按照惯例，遵照神经
科的意见收住院完善检查，包括头颅MRI。

　　但通过和病人家属交流和检查病人，发现很可能不是中风，因为所谓的病人
没反应，是因为病人的助听器忘了带，又痛的说不出话，所以看上去没有反应。
另外就是所谓的头痛其实是一侧的太阳穴部位和下颌痛，其中太阳穴那里有明显
的触痛。我当时第一感觉会不会是没有出疹的带状疱疹，不过还隐隐觉得有其他
可能没有想到的诊断。

　　当将信息录入到OpenEvidence的时候，AI立即跳出了巨细胞动脉炎（GCA）
的提示，这是一种常见于老年人中的风湿科急症，好发于颞动脉，典型表现是太
阳穴部位的头痛、压痛，以及咀嚼痛。因为延误治疗可以导致永久性失明，因此
临床上只要有怀疑就要开始大剂量激素治疗。鉴于病人的表现相当典型，我立即
接受了AI的提示，诊断GCA，给病人开了大剂量激素。第三天的时候回来查看病
人病历，接班医生记录病人症状迅速缓解了。神经内科和外科也都接受了这个诊
断，后者接受会诊要求，给病人做了颞动脉活检，这是GCA的确诊步骤。

　　第二件事是和FSD相关。今天去接小女儿夏令营回家。因为前几天刮风下雨，
有些树木压断电线，有一条路上设置了路障，ConEdison的人在修理。FSD在提前
一个路口识别了路障，绕路行驶了。

　　按照人的驾驶习惯，这些路障短时间内不可能挪走，几分钟后回来的话会提
前绕路走。我特意让FSD自己选择。结果不出所料，特斯拉第一选择还是走这条
路，等识别路障之后再绕路走。这种对于人来说只需要短时记忆和简单逻辑推理
的任务，FSD显然还不具备。如果要做到，只能等程序员在下一次升级的时候加
入特定的功能，比如像人一样保留某条路多长时间内的路障记录，并提前规划路
线。但一些细节，比如究竟保留多长时间，这都得依靠人工程序员来修改。

　　故事讲完，如前所述，不做评价。大家自行斟酌，欢迎讨论。

(XYS20261025)

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